Machine Learning
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Classical
Machine Learning fue publicado el 22 de marzo de 2024 por The Music Supervisors como parte del álbum Creative Thinking
Melodicidad
En qué medida la canción posee una melodía clara y memorable que sigue patrones musicales bien definidos. Una canción con alta melodiosidad generalmente presenta líneas instrumentales o vocales claras y memorables.
Acústico
Una medida de cuánto depende una canción de los instrumentos acústicos (por ejemplo, piano, guitarra, violín, batería o saxofón) en lugar de música electrónica o sintetizada digitalmente
Valence
La positividad musical o el tono emocional que se transmite a través de los componentes armónicos y rítmicos de la canción. La valencia alta se corresponde con sentimientos de felicidad, emoción y euforia, mientras que la valencia baja se asocia con tristeza, ira o melancolía.
Bailabilidad
Una combinación de factores, como la estabilidad del tempo, los patrones rítmicos y el énfasis del beat, para determinar lo adecuada que es una canción para bailar. Una canción "bailable" puede presentar un tempo constante, una estructura musical repetitiva y beats fuertes.
Energía
La intensidad percibida de una pista, que puede verse influida por el tempo, la dinámica y la compacidad musical. Una canción de alta energía puede tener un ritmo enérgico y una instrumentación densa, mientras que una canción de baja energía puede ser musicalmente escasa y presentar tempos más lentos.
Créditos
PERFORMING ARTISTS
TMS Underscores
Performer
Luca Francini
Performer
COMPOSITION & LYRICS
TMS Underscores
Composer
Luca Francini
Composer
