Machine Learning
Dance
Machine Learning fue publicado el 30 de abril de 2025 por Cri-One como parte del álbum Machine Learning
Melodicidad
En qué medida la canción posee una melodía clara y memorable que sigue patrones musicales bien definidos. Una canción con alta melodiosidad generalmente presenta líneas instrumentales o vocales claras y memorables.
Acústico
Una medida de cuánto depende una canción de los instrumentos acústicos (por ejemplo, piano, guitarra, violín, batería o saxofón) en lugar de música electrónica o sintetizada digitalmente
Valence
La positividad musical o el tono emocional que se transmite a través de los componentes armónicos y rítmicos de la canción. La valencia alta se corresponde con sentimientos de felicidad, emoción y euforia, mientras que la valencia baja se asocia con tristeza, ira o melancolía.
Bailabilidad
Una combinación de factores, como la estabilidad del tempo, los patrones rítmicos y el énfasis del beat, para determinar lo adecuada que es una canción para bailar. Una canción "bailable" puede presentar un tempo constante, una estructura musical repetitiva y beats fuertes.
Energía
La intensidad percibida de una pista, que puede verse influida por el tempo, la dinámica y la compacidad musical. Una canción de alta energía puede tener un ritmo enérgico y una instrumentación densa, mientras que una canción de baja energía puede ser musicalmente escasa y presentar tempos más lentos.
BPM134
Créditos
PERFORMING ARTISTS
Cri-One
Performer
Christopher G Brown
Synthesizer
COMPOSITION & LYRICS
Christopher G Brown
Composer
PRODUCTION & ENGINEERING
Cri-One
Producer
