Machine Learning Mood dirilis pada 24 Maret 2025 oleh Silgoa Sp. z o.o. sebagai bagian dari album Groove in the Code
BPM167
Melodiksi
Seberapa besar lagu ini memiliki melodi yang jelas dan mudah diingat yang mengikuti pola musik yang jelas. Lagu dengan tingkat melodi tinggi pada umumnya menampilkan lini instrumental atau vokal yang jernih dan mudah diingat.
Level Akustik
Ukuran seberapa besar sebuah lagu bergantung pada instrumen akustik (misalnya piano, gitar, biola, drum, saksofon) alih-alih elektronik atau dipadukan secara digital
Valence
Kepositifan musik atau nada emosional yang disampaikan melalui komponen harmoni dan ritme dalam lagu. Valensi tinggi berhubungan dengan perasaan bahagia, kegembiraan, dan euforia, sedangkan valensi rendah berhubungan dengan kesedihan, kemarahan, atau melankolis.
Kemampuan untuk menari
Kombinasi berbagai faktor, termasuk stabilitas tempo, pola ritmik, dan penekanan ketukan untuk menentukan seberapa cocok sebuah lagu untuk aktivitas menari. Sebuah lagu yang "cocok untuk menari" mungkin memiliki tempo yang konsisten, struktur musik yang berulang, dan ketukan yang kuat.
Energi
Intensitas yang dirasakan dari sebuah track yang mungkin dipengaruhi oleh tempo, dinamika, dan kepadatan musik. Sebuah lagu berenergi tinggi mungkin memiliki ritme yang menggerakkan dan aransemen instrumen yang padat, sementara lagu berenergi rendah bisa jadi sederhana secara musikal dan menampilkan tempo yang lebih lambat.
