Machine Learning
Dance
Machine Learning è stato pubblicato il 30 aprile 2025 da Cri-One come parte dell'album Machine Learning
Melodicità
Quanto una canzone possiede una melodia nitida e memorabile, conformandosi a schemi musicali ben strutturati. Una canzone con un alto livello di melodicità presenta generalmente linee strumentali o vocali chiare e facili da ricordare.
Acousticità
Misura quanto una canzone si basa su strumenti acustici (ad es. pianoforte, chitarra, violino, batteria, sassofono) invece di strumenti elettronici o sintetizzati digitalmente
Valence
La positività musicale o il tono emotivo trasmesso attraverso le componenti armoniche e ritmiche della canzone. Un'elevata valenza corrisponde a sentimenti di felicità, eccitazione ed euforia, mentre una bassa valenza è associata a tristezza, rabbia o malinconia.
Ballabilità
Una combinazione di fattori tra cui la stabilità del tempo, gli schemi ritmici e l'enfasi del ritmo per determinare quanto sia adatta una canzone al ballo. Una canzone "ballabile" può presentare un tempo costante, una struttura musicale ripetitiva e battiti marcati.
Energia
L'intensità percepita di un brano che può essere influenzata dal tempo, dalla dinamica e dalla compattezza musicale. Una canzone molto energica può avere un ritmo incalzante e una strumentazione densa, mentre una canzone poco energica può essere musicalmente scarna e avere tempi più lenti.
BPM134
Crediti
PERFORMING ARTISTS
Cri-One
Performer
Christopher G Brown
Synthesizer
COMPOSITION & LYRICS
Christopher G Brown
Composer
PRODUCTION & ENGINEERING
Cri-One
Producer
