Machine Learning
Танцевальная
Трек «Machine Learning» вышел в 30 апреля 2025 г. г. на альбоме « » (лейбл «Cri-One»)Machine Learning
Мелодичность
В какой степени песня отвечает музыкальным канонам. Треки с высокой мелодичностью, как правило, отличаются чистыми запоминающимися мелодиями или вокалом.
Акустичность
В какой степени песня полагается на акустические инструменты (фортепиано, гитару, скрипку, ударные, саксофон и т. д.) вместо электронного или синтетического звучания.
Валанс
Позитивность (или эмоциональный тон) песни передается через гармонию и ритм. Высокая вариативность ассоциируется с радостью, воодушевлением и эйфорией, а низкая — с печалью, гневом или тоской.
Танцевальность
Насколько песня подходит для танцев. Оценка определяется сочетанием факторов, включая стабильность темпа, ритмический рисунок и отчетливость такта. Танцевальным песням свойственны постоянство ритма, повторы в музыкальной структуре и акцент на сильные доли такта.
Энергия
Воспринимаемая интенсивность трека, на которую могут влиять темп, динамика и музыкальная плотность. Энергичная песня может иметь напористый ритм и насыщенное инструментальное сопровождение, в то время как менее энергичная песня может быть музыкально лаконичной и отличаться более медленным темпом.
BPM134
Создатели
ИСПОЛНИТЕЛИ
Cri-One
Исполнитель
Christopher G Brown
Синтезатор
МУЗЫКА И СЛОВА
Christopher G Brown
Композитор
ПРОДЮСЕРЫ И ЗВУКОРЕЖИССЕРЫ
Cri-One
Продюсер
